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隨人工智能（AI）技術(shù)發(fā)展，生成式AI工具在設(shè)計(jì)、寫作和編程等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益普及，人類工作被AI取代的論調(diào)大行其道。然而，AI的快速擴(kuò)張也滋生了“AI垃圾”問題，據(jù)自由職業(yè)平臺(tái)Upwork和Fiverr數(shù)據(jù)，2025年上半年，“AI內(nèi)容修復(fù)”訂單量按年增長300%，涵蓋修復(fù)AI插圖、代碼漏洞和重寫文章等各式需求，而這些AI生成產(chǎn)物往往需要人工介入修復(fù)。許多人原本希望借助AI節(jié)省成本，卻未料到最終需要花費(fèi)更多時(shí)間和金錢來修正AI錯(cuò)誤。

▲左圖為修復(fù)前，右圖為修復(fù)后。

AI修復(fù)工作興起 修復(fù)比原創(chuàng)更累

全球開始涌現(xiàn)AI修復(fù)工作，包括設(shè)計(jì)師、作家、編程等自由職業(yè)者。西班牙有設(shè)計(jì)師指，有客戶用AI生成十幾版商標(biāo)，打印時(shí)卻初發(fā)現(xiàn)有線條過細(xì)斷墨、顏色疊加模糊、品牌名稱放大后呈像素塊等各種問題。該設(shè)計(jì)師直言，修復(fù)工作則與重新設(shè)計(jì)無異，甚至比原創(chuàng)更累。

▲全球開始涌現(xiàn)AI修復(fù)工作，包括設(shè)計(jì)師、作家、編程等自由職業(yè)者。

在文本創(chuàng)作領(lǐng)域，一位美國自由作家表示，每天都收到客戶發(fā)來的AI生成文章，邏輯松散且常有矛盾。她指出，文本修復(fù)最難的不是改錯(cuò)，而是找回“人的溫度”。同時(shí)，客戶常認(rèn)為修改僅為在AI基礎(chǔ)上的小修，報(bào)酬僅為原創(chuàng)文章的一半。

在編程領(lǐng)域亦需大量修復(fù)，一位印度程序員指出，AI因常常復(fù)制不同項(xiàng)目代碼片段，未修改變量名稱，致使系統(tǒng)邏輯混亂，這會(huì)給客戶帶來巨大損失；此外，AI無法識(shí)別現(xiàn)實(shí)中的風(fēng)險(xiǎn)漏洞，只會(huì)按照訓(xùn)練數(shù)據(jù)裡的模式拼接代碼；還有AI生成的聊天機(jī)器人不僅答非所問，更將用戶電話號(hào)碼、地址等敏感信息發(fā)送給其他咨詢者。

AI無法理解人類情感需求

麻省理工學(xué)院一份報(bào)告則顯示，95%的企業(yè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目未達(dá)預(yù)期，并非因技術(shù)不足，而是因?yàn)锳I無法記住人類的反饋，無法適應(yīng)復(fù)雜的上下文，更無法理解“情感”、“氛圍”這些抽象的需求。

事實(shí)上，AI已開始取代重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)的工作。史丹佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究室最新報(bào)告指出，發(fā)現(xiàn)軟體開發(fā)、客服、翻譯、行銷是受沖擊最大的產(chǎn)業(yè)，不過，資深員工仍有AI難以復(fù)制的隱性知識(shí)，例如需要復(fù)雜判斷、創(chuàng)造力、人際互動(dòng)和同理心的職業(yè)。

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