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9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發(fā)布，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基礎(chǔ)上引入了DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓(xùn)練和推理效率進行了探索性的優(yōu)化和驗證。

目前，官方App、網(wǎng)頁端、小程序均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp，同時API大幅度降價。在新的價格政策下，開發(fā)者調(diào)用DeepSeek API的成本將降低50%以上。

當日更早時候，有AI業(yè)內(nèi)人士發(fā)現(xiàn)，DeepSeek于開源社區(qū)平臺Huggingface上架了DeepSeep V3.2-base的頁面，但很快刪除。另據(jù)記者了解，智譜新模型GLM-4.6也將于近日發(fā)布，目前已可通過API接口調(diào)用。

9月29日晚，寒武紀在官方公眾號同步稱，公司已同步實現(xiàn)對深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的適配，并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。開發(fā)者可以在寒武紀軟硬件平臺上第一時間體驗DeepSeek-V3.2-Exp的亮點。

近日，DeepSeek“小步快跑”，推進模型迭代。9月22日晚，DeepSeek小助手在官方社群中稱，DeepSeek線上模型已升級，當前版本號DeepSeek-V3.1-Terminus。

8月21日，DeepSeek宣布發(fā)布DeepSeek-V3.1。據(jù)介紹，DeepSeek-V3.1的升級包含以下主要變化。一是實現(xiàn)混合推理架構(gòu)，一個模型同時支持思考模式與非思考模式；二是更高的思考效率；三是更強的Agent能力，新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升。

值得一提是，此前，DeepSeek宣布，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數(shù)精度。其中，UE8M0 FP8是針對即將發(fā)布的下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計。消息一出，當日DeepSeek概念板塊火熱，不少國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)股價大漲。