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2024諾貝爾獎(jiǎng)|AI占兩獎(jiǎng)成大贏(yíng)家,勢(shì)推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)實(shí)現(xiàn)新進(jìn)展

發(fā)布時(shí)間:2024-10-13 10:32

今年諾貝爾三大科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)中,兩大獎(jiǎng)項(xiàng)與人工智能(AI)相關(guān),先是物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了曾獲圖靈獎(jiǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū),緊接著化學(xué)獎(jiǎng)也將一半頒給了“程序員”。不僅諾獎(jiǎng)得主在接到獲獎(jiǎng)電話(huà)時(shí)表示大感意外,不少人也疑惑,AI這一近年來(lái)才頻頻進(jìn)入公眾視野的技術(shù)熱詞,何以俘獲諾貝爾評(píng)獎(jiǎng)委員會(huì)的“芳心”,并一舉成為本年度科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的大贏(yíng)家?

今年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)成果不僅展現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)的突破性進(jìn)步,更顯示出AI已成為推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)的重要工具。利用這一技術(shù),科學(xué)家得以基于此前研究構(gòu)建新型模型,得以處理海量數(shù)據(jù),更新傳統(tǒng)的方法,得以加速研究,推動(dòng)多領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)實(shí)現(xiàn)新的進(jìn)展。

哈薩比斯為Google DeepMind的創(chuàng)辦人之一。(路透社)

▲哈薩比斯為Google DeepMind的創(chuàng)辦人之一。(路透社)

江珀是Google DeepMind的科學(xué)家。(路透社)

▲江珀是Google DeepMind的科學(xué)家。(路透社)

今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主之一David Baker。(網(wǎng)絡(luò)圖片)

▲今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主之一David Baker。(網(wǎng)絡(luò)圖片)

得益于化學(xué)獎(jiǎng)得主Google旗下DeepMind(深層思維)公司的哈薩比斯和江珀在前人研究基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的AI模型AlphaFold(阿爾法折迭),科學(xué)家現(xiàn)在已可以預(yù)測(cè)出自然界幾乎所有蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。AI正幫助科研人員解決傳統(tǒng)科學(xué)方法難以應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。

今年物理學(xué)獎(jiǎng)得主霍普菲爾德和“AI教父”欣頓是兩名機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的元老級(jí)人物。他們使用物理學(xué)工具,設(shè)計(jì)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。與此同時(shí),相關(guān)技術(shù)已被用于推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的研究?!罢俏锢韺W(xué)原理為兩名科學(xué)家提供了思路,而另一方面,研究成果又被用于推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的研究,不僅包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理等物理學(xué)研究,也包括電腦科學(xué)等其他領(lǐng)域的研究?!敝Z貝爾物理學(xué)委員會(huì)秘書(shū)丹尼爾松說(shuō)。

不過(guò),三位Google人獲諾獎(jiǎng)(AI教父欣頓曾在Google工作10年,去年才離職)也引起傳統(tǒng)學(xué)界質(zhì)疑。美國(guó)本特利大學(xué)數(shù)學(xué)副教授Noah Giansiracusa說(shuō):“他(欣頓)所做的事情是驚人的,但這是物理學(xué)嗎?我不這么認(rèn)為。即使有來(lái)自物理學(xué)的靈感,也不是發(fā)現(xiàn)一個(gè)物理學(xué)新理論或解決長(zhǎng)期存在的物理學(xué)問(wèn)題。”

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