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國(guó)產(chǎn)AI黑馬DeepSeek（深度求索，Deep Seek）自1月20日正式發(fā)布大模型DeepSeek R1后，因其在數(shù)學(xué)、編程和推理等關(guān)鍵領(lǐng)域與OpenAI的最強(qiáng)模型性能相當(dāng)，而且API調(diào)用成本低90%至95%，震驚市場(chǎng)。該應(yīng)用程序更在蘋果中國(guó)和美國(guó)地區(qū)App Store免費(fèi)下載榜中登頂，其中在美國(guó)地區(qū)下載榜上更超越ChatGPT。

DeepSeek對(duì)股市有何影響？

Saas概念股向上 英偉達(dá)急跌

在憧憬AI應(yīng)用普及下，有關(guān)消息刺激多只在港上市Saas概念股向上，其中醫(yī)渡科技（2158）曾升逾6%、匯量科技（1860）及微盟（2013）亦曾分別升6%及5.4%。芯片股亦見受壓，中芯（981）曾跌3％；華虹半導(dǎo)體（1347）曾跌逾3%；晶門半導(dǎo)體（2878）更曾跌6%。此外，AI芯片龍頭英偉達(dá)（Nvidia，NVDA）亦因此利淡，在部份券商平臺(tái)美股夜盤急跌逾5%至135.15美元。

AI行業(yè)專家如何評(píng)價(jià)DeepSeek R1？

綜合媒體報(bào)道，DeepSeek R1的驚艷表現(xiàn)引來(lái)多位AI行業(yè)專家和從業(yè)者盛贊。百度（9888）前首席科學(xué)家吳恩達(dá)在冬季達(dá)沃斯論壇上表示，對(duì)DeepSeek的進(jìn)展印象深刻，并認(rèn)爲(wèi)他們能夠以非常經(jīng)濟(jì)的方式訓(xùn)練模型。

微軟CEO吁認(rèn)真對(duì)待中國(guó)

微軟行政總裁Satya Nadella也公開表示，DeepSeek切實(shí)有效地開發(fā)了一款開源模型，在推理計(jì)算方面表現(xiàn)出色，而且超級(jí)計(jì)算效率極高；他更強(qiáng)調(diào)，「我們必須非常、非常認(rèn)真地對(duì)待中國(guó)的這些進(jìn)展」。

AI競(jìng)爭(zhēng)格局有何改變？

DeepSeek的成功更獲外媒形容為「標(biāo)志著中國(guó)在人工智能領(lǐng)域日益強(qiáng)大的自主創(chuàng)新能力」。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》文章指出，DeepSeek并非個(gè)例，自去年中開始，阿里巴巴（9988）、 騰訊（700） 、字節(jié)跳動(dòng)等中國(guó)科企持續(xù)縮小與美國(guó)同行差距，除了在能力方面逐漸趨近，更在成本效益上實(shí)現(xiàn)超越，而且這種增長(zhǎng)效率并非偶然。

開源模型趕上閉源模型

至于DeepSeek的另一熱議焦點(diǎn)，是在于開源模型趕上閉源模型，可能改變競(jìng)爭(zhēng)格局。事實(shí)上，OpenAI的閉源是其主導(dǎo)AI行業(yè)格局的一大特征。不過(guò)，Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun表示，DeepSeek得益于開放生態(tài)，其創(chuàng)新基于前人成果的持續(xù)迭代，顯示了開源模型正在超越閉源系統(tǒng)。華爾街頂級(jí)風(fēng)投A16z創(chuàng)始人Marc Andreessen更稱，DeepSeek-R1是其見過(guò)最令人驚嘆、最令人印象深刻的突破之一，并且是「開源」、是「給世界的禮物」。

值得留意的是，Tesla行政總裁馬斯克曾對(duì)OpenAI的閉源提起訴訟。在去年2月29日，馬斯克向舊金山高等法院控告OpenAI背離公共開源AGI的承諾，提出違約、違反受托責(zé)任和不公平商業(yè)行為等指控，要求法院命令OpenAI恢復(fù)開源狀態(tài)，阻止OpenAI及其總裁、CEO，以及微軟從AGI技術(shù)中獲利，并對(duì)OpenAI使用捐款進(jìn)行清查。不過(guò)，馬斯克的努力尚未使OpenAI開源，但DeepSeek正以開源姿態(tài)贏得更多認(rèn)可。

DeepSeek創(chuàng)辦人是誰(shuí)？何時(shí)成立及崛起？

DeepSeek創(chuàng)辦人為梁文鋒，1985年出生于廣東省湛江市，今年約40歲，浙江大學(xué)畢業(yè)，擁有信息與電子工程學(xué)系學(xué)士和碩士學(xué)位。他早于2008年起開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)探索全自動(dòng)量化交易，到2015年正式成立幻方量化，2019年資金管理規(guī)模更突破百億元。

直到2023年，梁文鋒宣布進(jìn)軍通用人工智能領(lǐng)域，專注于做真正人類等級(jí)的人工智能；同年幻方量化正式宣布成立大模型公司DeepSeek。

在2023年11月2日，公司已推出首個(gè)模型DeepSeek Coder，該模型免費(fèi)供商業(yè)使用且完全開源；11月29日推出DeepSeek LLM，參數(shù)規(guī)模達(dá)67B，性能接近GPT-4，同時(shí)還發(fā)布了聊天版本DeepSeek Chat。

DeepSeek被稱為「價(jià)格屠夫」及「AI界拼多多」

真正讓Deepseek在AI界受關(guān)注，是其在去年5月開源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2，該模型在性能上比肩GPT-4 Turbo，價(jià)格卻只有GPT-4的百分之一，因此被稱為「價(jià)格屠夫」及「AI界的拼多多」。隨后在2024年下半年，還先后發(fā)布了DeepSeek R1-lite-preview和DeepSeek-V3。

直到今年推出R1模型，在MATH基準(zhǔn)測(cè)試上達(dá)77.5%準(zhǔn)確率，與OpenAI的o1不相上下；在編程領(lǐng)域，R1在Codeforces評(píng)測(cè)中達(dá)2441分水平，高于96.3%的人類參與者。更重要的是，這是在不到600萬(wàn)美元的投入和2048塊低性能的H800芯片的條件下完成，訓(xùn)練時(shí)間僅用兩個(gè)月，令全球側(cè)目。

DeepSeek VS ChatGPT

若將DeepSeek與ChatGPT性能作比較，DeepSeek在MATH 500、AIME 2024和Codeforces等數(shù)學(xué)和編程測(cè)試中，表現(xiàn)優(yōu)于ChatGPT和其他主流模型。在多任務(wù)理解和復(fù)雜問(wèn)題處理方面，兩者表現(xiàn)相當(dāng)，雖然DeepSeek在部分測(cè)試中略低于Claude，但整體上仍優(yōu)于大多數(shù)模型。

上下文理解能力較弱

不過(guò)，ChatGPT在響應(yīng)速度和文字生成方面較佳，其首次響應(yīng)時(shí)間通常在1秒以內(nèi)，DeepSeek則需要1.1秒左右，同時(shí)ChatGPT每秒可生成100個(gè)TOKEN，DeepSeek則為87.5個(gè)TOKEN。此外，DeepSeek一個(gè)較明顯弱點(diǎn)是上下文理解能力較弱，只能記住13萬(wàn)個(gè)TOKEN的上下文，而ChatGPT和Claude則能記住200萬(wàn)個(gè)TOKEN。

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