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中國(guó)新創(chuàng)公司 DeepSeek AI 顛覆了對(duì)人工智能（AI）創(chuàng)新的傳統(tǒng)認(rèn)知，一篇美國(guó)研究指出，在DeepSeek這些技術(shù)成就的背后，還有一個(gè)更具深遠(yuǎn)意義的故事：全球AI人才流動(dòng)模式的轉(zhuǎn)變，正是成就這家公司突破的關(guān)鍵，而美國(guó)人才的流失可能會(huì)讓中國(guó)在人工智能領(lǐng)域更進(jìn)步。

該公司于2025年1月發(fā)布的R1語(yǔ)言模型，以及V3通用大型語(yǔ)言模型（LLM），在市場(chǎng)上掀起震撼，挑戰(zhàn)了美國(guó)在前沿AI開發(fā)方面技術(shù)領(lǐng)先的假設(shè)。盡管DeepSeek AI聲稱其V3模型的訓(xùn)練成本僅為600萬(wàn)美元，這一數(shù)字已遭到廣泛質(zhì)疑，專家估計(jì)實(shí)際的運(yùn)算成本接近5億美元，且DeepSeek AI自己也表示600萬(wàn)僅指最終訓(xùn)練階段的成本，但建立在V3之上的R1模型展現(xiàn)了前所未有的推理能力與技術(shù)成就，超越了美國(guó)企業(yè)過(guò)去設(shè)定的多項(xiàng)基準(zhǔn)。

斯坦福大學(xué)胡佛研究所（Hoover Institution）高級(jí)研究員齊格特（Amy Zegart）與研究員約翰斯頓（Emerson Johnston）在1篇共同撰寫的報(bào)告中提到，分析了2024年1月至2025年2月間，參與撰寫DeepSeek五篇基礎(chǔ)論文的200多位研究人員的教育背景、職涯路徑與國(guó)際流動(dòng)情況。這五篇論文構(gòu)成了自DeepSeek于2023年創(chuàng)立以來(lái)，所有公開研究成果的核心。

兩人發(fā)現(xiàn)一個(gè)驚人的事實(shí)：中國(guó)已建立起一條堅(jiān)實(shí)的本土AI人才培育管道。這五篇論文的研究者幾乎全都在中國(guó)接受教育或訓(xùn)練，且超過(guò)一半從未離開中國(guó)留學(xué)或工作，顯示出中方在完全本土化體系中培養(yǎng)世界級(jí)AI人才的能力正逐漸增強(qiáng)。盡管近四分之一的研究者曾在美國(guó)機(jī)構(gòu)有短暫經(jīng)歷，但他們大多最終選擇回到中國(guó)，形成了單向的知識(shí)轉(zhuǎn)移，對(duì)中國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)大有助益。

這樣的人才趨勢(shì)，對(duì)美國(guó)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位構(gòu)成了根本性挑戰(zhàn)，是單靠出口管制或運(yùn)算資源投資無(wú)法解決的問(wèn)題。DeepSeek是一個(gè)早期警訊，提醒我們：在人類資本扮演決定性角色的地緣政治競(jìng)賽中，人才而非硬件或算法才是真正的關(guān)鍵；而美國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)的人才優(yōu)勢(shì)，正逐漸流失。

來(lái)源：中時(shí)新聞網(wǎng)